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几十年来,该领域的研究都是依赖天文学家人眼识别对星系形态进行分类,这样产生的研究样本数量都不是很大,例如最初的“哈勃音叉图”只包含大约400个星系。当现代大型巡天项目比如斯隆数字巡天(SDSS)开始运行之后,上百万的星系需要进行分类,这样的工作量对于个人或者小型团队来说显然无法完成。于是天文学家们想到了不同的办法来处理海量的星系图像。

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